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基于随机控制理论的一种最优投资消费模型pdf

发布时间:2026-01-26 16:49:30 点击量:

  DOI:10.19392/j.cnki.1671 ̄7341.202403051

  摘要:给定一个具有两种资产的市场ꎬ其中ꎬ一种资产为债券ꎬ另一种资产为股票ꎮ同时ꎬ假定市场中的利率是浮动

  的、假定市场中具备通货膨胀、假定投资者的目标为资产效用与消费效用的最大化ꎬ在忽略资产与现金的转化所需的时间以

  及消费所需的时间的情况下ꎬ基于随机控制理论ꎬ通过求解一个HJB方程ꎬ得出了使投资者效用最大的最优投资消费模型ꎮ

  随着金融市场与金融衍生品的不断发展ꎬ有关金融数化ꎬ全部资产在消费发生前可连续产生收益ꎮ同时ꎬ本文

  学的研究越来越具有现实意义ꎮ在有关金融数学的研究记投资者在t时刻投资股票的资产比例为π(t)ꎬ投资债券

  中ꎬ最优投资的相关问题一直是非常重要的研究方向ꎮ近的资产比例为1π(t)ꎬ消费率为c(t)ꎻ记投资者的资产效

  dr(t)b[μr(t)]dtσdW(t)dX(t)X(t)[1π(t)]X(t)π(t)X(t)c(t)dt

  股票在t时刻的价格为S(t)ꎬ其价格过程满足:d可根据伊藤公式计算得出ꎬ其满足:

  在以上模型中ꎬb、μ、μ、μ、σ、σ、σ0、W(t)、W产效用与消费效用的总和的期望值最大ꎬ其中ꎬ资产效用

  (t)、W(t)为布朗运动ꎬ其中ꎬW(t)与W(t)的相关性为只与T时刻的资产相关ꎬ消费效用在[0ꎬT]时间段内产生ꎬ

  ρꎬW(t)与W(t)的相关性为ρꎬW(t)与W(t)的相关即:对于全部控制α(π(t)ꎬc(t))ꎬ投资者希望找到最优的

  性为ρꎬ即:dW(t)dW(t)ρdtꎬdW(t)dW(t)ρdtꎬ控制ꎬ使得该控制满足:

  V(tꎬrꎬx)maxEu(X(T))u(X(s)c(s))ds|r(t)rꎬX(t)x

  显然可以得到:V(Tꎬrꎬx)u(x)ꎮ同时ꎬ本文假设值函数二阶连续可微ꎬ下面推导HJB方程ꎮ

  于是有:V(tꎬr(t)ꎬX(t))⩾E[∫u(X(s)c(s))dsV(thꎬr(th)ꎬX(th))]

  根据伊藤公式ꎬ可以得到:V(thꎬr(th)ꎬX(th))V(tꎬr(t)ꎬX(t))∫b[μr(s)]X(s)[(r(s)

  π(s)μc(s)μσπ(s)σσρ)]σ[X(s)][π(s)σσ2π(s)σσρ]X(s)[π

  (s)σσρσσρ]ds∫σdW(s)∫X(s)π(s)σdW(s)∫X(s)σdW(s)

  简记为:V(thꎬr(th)ꎬX(th))V(tꎬr(t)ꎬX(t))Aꎮ令B∫σdW(s)∫X(s)π(s)σdW(s)

  ∫X(s)σdW(s)ꎮ于是有:E[V(thꎬr(th)ꎬX(th))]V(tꎬr(t)ꎬX(t))E[AB]ꎮ

  结合V(tꎬr(t)ꎬX(t))⩾Eu(X(s)c(s))dsV(thꎬr(th)ꎬX(th))ꎬ可得:Eu(X(s)c(s))dsAB£0

  令h0ꎬ结合r(t)r、X(t)xꎬ可推出HJB方程:max{Vb(μr)VσVx[rπ(t)μc(t)μσπ(t)

  σσρ]V(x)[π(t)σσ2π(t)σσρ]Vx[π(t)σσρσσρ]Vu[xc(t)]}0

  考虑到V(Tꎬrꎬx)u(x)ꎬ故本文假设HJB方程的解满足:V(tꎬrꎬx)f(tꎬr)ꎮ其中ꎬf(Tꎬr)1ꎮ

  为进一步化简方程ꎬ本如下假设:f(tꎬr)g(tꎬr)ꎮ其中ꎬg(Tꎬr)1ꎮ

  在此假设下ꎬ本文对f(tꎬr)求各阶偏导ꎬ得:f(1p)ggf(1p)ggfttrrrrp(1p)gg(1p)ggrrr

  于是得到:g(tꎬr)τg(tꎬr)10ꎮ将τ作用于g(tꎬr)t∫h(sꎬr)dsh(tꎬr)ꎬ可得:τg(tꎬr)∫τh(sꎬr)dsτh(tꎬr)

  同时ꎬ在g(tꎬr)∫h(sꎬr)dsh(tꎬr)两侧关于t求偏导ꎬ可得:

  g(tꎬr)h(tꎬr)h(tꎬr)h(Tꎬr)tt∫h(sꎬr)dsh(tꎬr)tt

  g(tꎬr)τg(tꎬr)1h(Tꎬr)t∫h(sꎬr)dsh(tꎬr)tt∫τh(sꎬr)dsτh(tꎬr)10

  记C(tꎬr)τh(tꎬr)h(tꎬr)ꎬ结合h(Tꎬr)1ꎬ可得:C(sꎬr)dsC(tꎬr)0

  显然可以得到:C(Tꎬr)0ꎮ将C(sꎬr)dsC(tꎬr)0两侧对t求偏导ꎬ可得:C(tꎬr)C(tꎬr)0ꎮ

  解得:C(tꎬr)D(r)eꎮ结合C(Tꎬr)0ꎬ可得:D(r)0ꎬ即:C(tꎬr)0ꎬ故结论得证ꎮ

  本文在此处对方程进行最后一次化简ꎬ假设:h(tꎬr)exp[P(t)Q(t)r]ꎬ其中ꎬP(T)Q(T)0ꎮ

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